Обсяг і обмеження

Обсяг і обмеження

Обсяг та обмеження

На цій сторінці перелічено, що Aspose.OCR FOSS для .NET підтримує та чого не підтримує сьогодні, щоб ви могли перевірити сумісність перед інтеграцією. Публічний API навмисно компактний і може змінюватися у міру розширення можливостей розпізнавання.


Мова та писемність

Розпізнавання підтримує текст латинським писемністю, включаючи діакритичні символи, присутні у вбудованій моделі розпізнавання. Під час виконання немає вибору мови API — розпізнаний алфавіт фіксований вбудованою моделлю.

Типи вводу

Вхід обмежений InputType.SingleImage (растрові зображення, підтримувані System.Drawing.Common) та InputType.PDF. Будь-який інший тип вводу викликає NotSupportedException. Сторінки PDF завжди рендеряться з роздільною здатністю 150 DPI; ця роздільна здатність не налаштовується.

Вихід виявлення

Детектор повертає лише прямокутники рядків тексту, орієнтовані по осях. Полігональні області та мітки розмітки (заголовки, таблиці, колонки) не входять до публічного виводу.

Не реалізовано

Ці можливості є not реалізовано в Aspose.OCR FOSS для .NET:

  • Генерація PDF з можливістю пошуку або інструменти експорту тексту
  • Оцінки впевненості для розпізнаного тексту
  • Виявлення шрифтів
  • Виправлення орфографії
  • Виявлення структури таблиць
  • Виявлення штрих-кодів
  • Автоматичне обертання сторінки, випрямлення або інверсія кольорів
  • Попередня обробка, налаштовувана користувачем

Платформа та виконання

  • Обробка зображень є Тільки Windows, бо конвеєр залежить від System.Drawing.Common для завантаження бітмапів, обрізки, зміни розміру та доступу до пікселів.
  • Висновок виконується на тільки CPU — Виконання на GPU не налаштовано.
  • Вхідні файли та сторінки PDF обробляються sequentially; немає багатопоточності на рівні вводу API, хоча Microsoft.ML.OnnxRuntime паралелізує роботу всередині кожного виклику інференції.

Розмір збірки

Зібраний assembly великий, тому що всі три ONNX-моделі (детекція, уточнення та розпізнавання) вбудовані як ресурси в кожну збірку target-framework.

Дивіться також

 Українська