Робота з діаграмами
Огляд
Aspose.Cells FOSS uses a method-per-chart-type API. Instead of a generic add(ChartType.X, ...) виклик, кожен тип діаграми має власний спеціальний метод у робочого листа charts колекція:
| Метод | Тип діаграми |
|---|---|
ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col) | Групована колонка (стовпчаста діаграма) |
ws.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col) | Лінійна |
ws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col) | Кругова |
ws.charts.add_area(top_row, left_col, bottom_row, right_col) | Область |
Усі чотири позиційних параметри описують прямокутну область у листі, де діаграма буде вбудована. Індекси рядків і стовпців є нульовим. Кожен метод повертає Chart об’єкт, який ви налаштовуєте далі перед збереженням.
Обмеження: Лише типи діаграм LINE, BAR, PIE, AREA та STOCK можна зберігати у форматі XLSX. Виклик wb.save() з робочою книгою, яка містить будь‑який інший тип діаграми (наприклад, SCATTER, WATERFALL, RADAR, TREEMAP, HISTOGRAM), викличе NotImplementedError.
Додавання стовпчикової діаграми
Наведений нижче приклад записує невеликий набір даних «дохід за продуктом», а потім додає стовпчикову діаграму, розташовану під цими даними.
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
##--- Data ---
ws.cells["A1"].value = "Product"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"
products = ["Widget A", "Widget B", "Widget C", "Widget D", "Widget E"]
revenues = [12_500, 18_200, 9_800, 21_400, 15_600]
for i, (product, revenue) in enumerate(zip(products, revenues), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = product
ws.cells[f"B{i}"].value = revenue
##--- Chart (rows 7–22, columns A–H, all zero-based) ---
##top_row=6, left_col=0, bottom_row=22, right_col=7
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)
chart.title = "Revenue by Product"
chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue (USD)")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
workbook.save("column_chart.xlsx")
print("Saved column_chart.xlsx")Дані займають рядки 1â–6 (нульовий індекс рядків 0â–5), тому top_row=6 розташовує the графік безпосередньо нижче без накладання даних.
Додавання лінійної діаграми
Лінійні графіки добре підходять для показу тенденцій у часі. Сигнатура виклику: ідентична до add_bar — лише назва методу змінюється.
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
##--- Monthly trend data ---
ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Page Views"
ws.cells["C1"].value = "Conversions"
months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
page_views = [4_200, 5_100, 4_800, 6_300, 7_100, 6_800]
conversions = [ 210, 255, 230, 340, 390, 360]
for i, (month, pv, cv) in enumerate(zip(months, page_views, conversions), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = month
ws.cells[f"B{i}"].value = pv
ws.cells[f"C{i}"].value = cv
##--- Line chart below the data ---
chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)
chart.title = "Monthly Website Metrics"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Page Views")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Conversions")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
workbook.save("line_chart.xlsx")
print("Saved line_chart.xlsx")Заголовок діаграми та легенда
Встановіть заголовок діаграми, присвоївши простий рядок безпосередньо chart.title. Це властивість приймає str — не намагайтеся отримати доступ до підвластивості, такої як .title.text, який не існує в цій бібліотеці.
##Correct
chart.title = "Quarterly Sales"
##Wrong — raises AttributeError
##chart.title.text = "Quarterly Sales"Видимість та позиція легенди керуються двома властивостями:
chart.show_legend = True # display the legend
chart.legend_position = "bottom" # "bottom", "top", "left", "right"Щоб повністю приховати легенду, встановіть chart.show_legend = False. Значення legend_position значення ігнорується, коли легенда прихована.
Налаштування серій даних
Використовуйте chart.n_series.add() для приєднання діапазонів даних до діаграми. Передайте всі аргументи як іменовані аргументи щоб уникнути плутанини у порядку позицій:
chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue")Ви можете додати кілька серій до однієї діаграми, викликавши n_series.add більше ніж один раз. Кожний виклик додає нову серію:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "North"
ws.cells["C1"].value = "South"
ws.cells["D1"].value = "East"
data = [
("Q1", 8_400, 6_100, 7_200),
("Q2", 9_200, 7_400, 8_100),
("Q3", 10_500, 8_900, 9_600),
("Q4", 11_800, 9_300, 10_200),
]
for i, row in enumerate(data, start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = row[0]
ws.cells[f"B{i}"].value = row[1]
ws.cells[f"C{i}"].value = row[2]
ws.cells[f"D{i}"].value = row[3]
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Regional Sales by Quarter"
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="North")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="South")
chart.n_series.add("D2:D5", category_data="A2:A5", name="East")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"
workbook.save("multi_series_chart.xlsx")
print("Saved multi_series_chart.xlsx")Дані категорій
Мітки категорій можна встановлювати на рівні діаграми або на рівні окремих серій.
Дані категорії рівня діаграми застосовується до всіх серій за замовчуванням:
chart.category_data = "A2:A5"Дані категорії рівня серії (через category_data ключовий аргумент до n_series.add) перевизначає налаштування на рівні діаграми для цієї конкретної серії:
chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")Коли всі серії мають один і той самий діапазон категорій, встановлення chart.category_data один раз є більш стислим. Коли серії мають різні діапазони категорій — наприклад, два набори даних з різними часовими періодами — використайте аргумент ключового слова per-series замість.
Розташування діаграми
Чотири позиційних параметри для кожного add_* метод визначає межу прямокутник у листі, вимірюваний у нульових індексах рядка та стовпця:
add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)| Параметр | Значення |
|---|---|
top_row | Нульовий індекс першого рядка, зайнятого діаграмою |
left_col | Нульовий індекс найлівішого стовпця |
bottom_row | Нульовий індекс останнього рядка, зайнятого діаграмою |
right_col | Нульовий індекс найправішого стовпця |
Поширений шаблон — розміщувати діаграму безпосередньо під даними. Якщо ваші дані закінчується на рядку Excel 6 (нульовий індекс рядка 5), почніть діаграму з top_row=6:
from aspose.cells_foss import Workbook, Cell
workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]
##Data in rows 1–5 (zero-based 0–4)
labels = ["Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Epsilon"]
values = [30, 45, 28, 60, 52]
ws.cells["A1"].value = "Category"
ws.cells["B1"].value = "Score"
for i, (label, val) in enumerate(zip(labels, values), start=2):
ws.cells[f"A{i}"].value = label
ws.cells[f"B{i}"].value = val
##Data ends at zero-based row 5 (Excel row 6).
##Place chart from row 6 to row 22, columns A–H (0–7).
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)
chart.title = "Category Scores"
chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Score")
chart.show_legend = False
workbook.save("positioned_chart.xlsx")
print("Saved positioned_chart.xlsx")Зробіть діаграму достатньо високою, щоб її можна було читати: висота щонайменше 15 рядків (bottom_row - top_row >= 15) і ширина щонайменше 6 стовпців — це розумна відправна точка.
Типові помилки
| Неправильно | Правильно | Чому |
|---|---|---|
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, ...) | ws.charts.add_bar(...) | Не викликайте ws.charts.add(ChartType.X, ...) безпосередньо для непідтримуваних типів — це викличе помилку NotImplementedError для 11 з 16 типів діаграм. Використовуйте add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area(), або add_stock() замість. |
chart.title.text = "My Chart" | chart.title = "My Chart" | chart.title є простою рядковою властивістю, а не об’єктом з .text підвластивістю. |
chart.n_series.add("B2:B5", "A2:A5", "Revenue") | chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue") | Другі та третій параметри повинні передаватися як іменовані аргументи, щоб уникнути неоднозначності. |
chart = ws.charts.add_bar(0, 0, 15, 7) (перекриває дані) | Місце top_row під останнім рядком даних | Діаграма, яка перекриває дані, приховує значення та створює заплутані макети. |
chart.legend_position = "bottom" без chart.show_legend = True | Встановити chart.show_legend = True перший | legend_position не має ефекту, коли show_legend є False. |
Див. також
- Документація API: Повна документація класів і методів для
aspose.cells_foss - База знань: Посібники, орієнтовані на виконання завдань
- Огляд продукту: Короткий огляд функцій та можливостей
- Початок роботи / Встановлення: pip install та налаштування
- Блог: Python Посібник зі створення діаграм в Excel: Керівництво зі створення діаграм крок за кроком