Aspose.Cells FOSS
Python
Przewodnik programisty
Praca z wykresami

Praca z wykresami

Przegląd

Aspose.Cells FOSS uses a method-per-chart-type API. Instead of a generic add(ChartType.X, ...) wywołanie, każdy typ wykresu ma własną dedykowaną metodę w arkusza charts kolekcji:

MetodaTyp wykresu
ws.charts.add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)Kolumna grupowana (wykres słupkowy)
ws.charts.add_line(top_row, left_col, bottom_row, right_col)Liniowy
ws.charts.add_pie(top_row, left_col, bottom_row, right_col)Kołowy
ws.charts.add_area(top_row, left_col, bottom_row, right_col)Obszarowy

Wszystkie cztery parametry pozycyjne opisują prostokątny obszar w arkuszu, w którym wykres zostanie osadzony. Indeksy wierszy i kolumn są indeksowane od zera. Każdy metoda zwraca Chart obiekt, który możesz dalej konfigurować przed zapisaniem.

Ograniczenie: Tylko typy wykresów LINE, BAR, PIE, AREA i STOCK mogą być zapisywane do XLSX. Wywołanie wb.save() z skoroszytem, który zawiera inny typ wykresu (np. SCATTER, WATERFALL, RADAR, TREEMAP, HISTOGRAM) spowoduje podniesienie NotImplementedError.

Dodawanie wykresu kolumnowego

Poniższy przykład zapisuje mały zestaw danych przychody‑według‑produktu, a następnie dodaje wykres kolumnowy umieszczony pod danymi.

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]

##--- Data ---
ws.cells["A1"].value = "Product"
ws.cells["B1"].value = "Revenue"

products = ["Widget A", "Widget B", "Widget C", "Widget D", "Widget E"]
revenues = [12_500, 18_200, 9_800, 21_400, 15_600]

for i, (product, revenue) in enumerate(zip(products, revenues), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = product
    ws.cells[f"B{i}"].value = revenue

##--- Chart (rows 7–22, columns A–H, all zero-based) ---
##top_row=6, left_col=0, bottom_row=22, right_col=7
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)

chart.title = "Revenue by Product"
chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue (USD)")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

workbook.save("column_chart.xlsx")
print("Saved column_chart.xlsx")

Dane zajmują wiersze 1–6 (wiersze indeksowane od zera 0–5), więc top_row=6 umieszcza wykres bezpośrednio pod nim, nie nakładając się na dane.

Dodawanie wykresu liniowego

Wykresy liniowe dobrze nadają się do przedstawiania trendów w czasie. Sygnatura wywołania to identyczny z add_bar — tylko nazwa metody się zmienia.

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]

##--- Monthly trend data ---
ws.cells["A1"].value = "Month"
ws.cells["B1"].value = "Page Views"
ws.cells["C1"].value = "Conversions"

months = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun"]
page_views   = [4_200, 5_100, 4_800, 6_300, 7_100, 6_800]
conversions  = [  210,   255,   230,   340,   390,   360]

for i, (month, pv, cv) in enumerate(zip(months, page_views, conversions), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = month
    ws.cells[f"B{i}"].value = pv
    ws.cells[f"C{i}"].value = cv

##--- Line chart below the data ---
chart = ws.charts.add_line(8, 0, 24, 8)

chart.title = "Monthly Website Metrics"
chart.n_series.add("B2:B7", category_data="A2:A7", name="Page Views")
chart.n_series.add("C2:C7", category_data="A2:A7", name="Conversions")
chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

workbook.save("line_chart.xlsx")
print("Saved line_chart.xlsx")

Tytuł wykresu i legenda

Ustaw tytuł wykresu, przypisując zwykły ciąg znaków bezpośrednio do chart.title. Ta właściwość przyjmuje str — nie próbuj uzyskać dostępu do pod‑właściwości takiej jak .title.text, które nie istnieje w tej bibliotece.

##Correct
chart.title = "Quarterly Sales"

##Wrong — raises AttributeError
##chart.title.text = "Quarterly Sales"

Widoczność i pozycja legendy są kontrolowane przez dwie właściwości:

chart.show_legend = True          # display the legend
chart.legend_position = "bottom"  # "bottom", "top", "left", "right"

Aby całkowicie ukryć legendę, ustaw chart.show_legend = False. Ta legend_position wartość jest ignorowana, gdy legenda jest ukryta.

Konfiguracja serii danych

Użyj chart.n_series.add() aby dołączyć zakresy danych do wykresu. Przekaż wszystkie argumenty jako argumenty nazwane aby uniknąć zamieszania z kolejnością pozycyjną:

chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Revenue")

Możesz dodać wiele serii do jednego wykresu, wywołując n_series.add więcej niż raz. Każde wywołanie dodaje nową serię:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]

##Headers
ws.cells["A1"].value = "Quarter"
ws.cells["B1"].value = "North"
ws.cells["C1"].value = "South"
ws.cells["D1"].value = "East"

data = [
    ("Q1", 8_400, 6_100, 7_200),
    ("Q2", 9_200, 7_400, 8_100),
    ("Q3", 10_500, 8_900, 9_600),
    ("Q4", 11_800, 9_300, 10_200),
]

for i, row in enumerate(data, start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = row[0]
    ws.cells[f"B{i}"].value = row[1]
    ws.cells[f"C{i}"].value = row[2]
    ws.cells[f"D{i}"].value = row[3]

chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 8)
chart.title = "Regional Sales by Quarter"

chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="North")
chart.n_series.add("C2:C5", category_data="A2:A5", name="South")
chart.n_series.add("D2:D5", category_data="A2:A5", name="East")

chart.show_legend = True
chart.legend_position = "bottom"

workbook.save("multi_series_chart.xlsx")
print("Saved multi_series_chart.xlsx")

Dane kategorii

Etykiety kategorii można ustawić na poziomie wykresu lub na poziomie poszczególnych serii.

Dane kategorii na poziomie wykresu stosuje się do wszystkich serii jako domyślne:

chart.category_data = "A2:A5"

Dane kategorii na poziomie serii (przez the category_data argument nazwany do n_series.add) nadpisuje ustawienie na poziomie wykresu dla tej konkretnej serii:

chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")

Gdy wszystkie serie mają ten sam zakres kategorii, ustawienie chart.category_data raz jest bardziej zwięzłe. Gdy serie mają różne zakresy kategorii — na przykład, dwa zestawy danych o różnych okresach czasu — użyj argumentu nazwowego per-series zamiast tego.

Pozycjonowanie wykresu

Cztery pozycyjne parametry dla każdego add_* metoda definiuje ograniczający prostokąt w arkuszu, mierzony w zerowo‑indeksowanych wierszach i kolumnach:

add_bar(top_row, left_col, bottom_row, right_col)
ParametrZnaczenie
top_rowIndeks zerowy pierwszego wiersza zajmowanego przez wykres
left_colIndeks zerowy najbardziej lewej kolumny
bottom_rowIndeks zerowy ostatniego wiersza zajmowanego przez wykres
right_colIndeks zerowy najbardziej prawej kolumny

Typowym rozwiązaniem jest umieszczenie wykresu bezpośrednio pod danymi. Jeśli twoje dane kończą się w wierszu Excel 6 (indeks zerowy wiersza 5), rozpocznij wykres w top_row=6:

from aspose.cells_foss import Workbook, Cell

workbook = Workbook()
ws = workbook.worksheets[0]

##Data in rows 1–5 (zero-based 0–4)
labels = ["Alpha", "Beta", "Gamma", "Delta", "Epsilon"]
values = [30, 45, 28, 60, 52]

ws.cells["A1"].value = "Category"
ws.cells["B1"].value = "Score"

for i, (label, val) in enumerate(zip(labels, values), start=2):
    ws.cells[f"A{i}"].value = label
    ws.cells[f"B{i}"].value = val

##Data ends at zero-based row 5 (Excel row 6).
##Place chart from row 6 to row 22, columns A–H (0–7).
chart = ws.charts.add_bar(6, 0, 22, 7)
chart.title = "Category Scores"
chart.n_series.add("B2:B6", category_data="A2:A6", name="Score")
chart.show_legend = False

workbook.save("positioned_chart.xlsx")
print("Saved positioned_chart.xlsx")

Ustaw wykres na wystarczająco wysoką, aby był czytelny: wysokość co najmniej 15 wierszy (bottom_row - top_row >= 15) i szerokość co najmniej 6 kolumn to rozsądny punkt wyjścia.

Typowe błędy

BłędnyPoprawnyDlaczego
ws.charts.add(ChartType.COLUMN, ...)ws.charts.add_bar(...)Nie wywołuj ws.charts.add(ChartType.X, ...) bezpośrednio dla nieobsługiwanych typów — spowoduje błąd NotImplementedError dla 11 z 16 typów wykresów. Użyj add_bar(), add_line(), add_pie(), add_area(), lub add_stock() zamiast.
chart.title.text = "My Chart"chart.title = "My Chart"chart.title jest zwykłą właściwością typu string, a nie obiektem z .text pod-właściwością.
chart.n_series.add("B2:B5", "A2:A5", "Revenue")chart.n_series.add("B2:B5", category_data="A2:A5", name="Revenue")Drugi i trzeci parametr muszą być przekazywane jako argumenty nazwane, aby uniknąć niejednoznaczności.
chart = ws.charts.add_bar(0, 0, 15, 7) (nakłada się na dane)Umieść top_row poniżej ostatniego wiersza danychWykres, który nakłada się na dane, zaciera wartości i powoduje mylące układy.
chart.legend_position = "bottom" bez chart.show_legend = TrueUstaw chart.show_legend = True pierwszylegend_position nie ma wpływu, gdy show_legend jest False.

Zobacz także

 Polski