Aspose.OCR FOSS
.NET
Developer Guide
Reikwijdte en beperkingen

Reikwijdte en beperkingen

Reikwijdte en Beperkingen

Deze pagina geeft weer wat Aspose.OCR FOSS voor .NET vandaag ondersteunt en niet ondersteunt, zodat u de compatibiliteit kunt bevestigen voordat u het integreert. De openbare API is opzettelijk compact en kan evolueren naarmate de herkenningsmogelijkheden worden uitgebreid.

Taal en Schrift

Herkenning ondersteunt tekst in Latijns schrift, inclusief de diakritische tekens die aanwezig zijn in het ingebedde herkenningsmodel. Er is geen runtime-taalselectie API — het herkende alfabet is vastgelegd door het ingebedde model.

Invoertypen

Invoer is beperkt tot InputType.SingleImage (rasterafbeeldingen ondersteund door System.Drawing.Common) en InputType.PDF. Elke andere invoertype veroorzaakt NotSupportedException. PDF-pagina’s worden altijd gerenderd op 150 DPI; deze resolutie is niet configureerbaar.

Detectie-uitvoer

De detector retourneert alleen as-uitgelijnde tekst-lijn rechthoeken. Polygoonale gebieden en lay-outlabels (koppen, tabellen, kolommen) maken geen deel uit van de openbare output.

Niet geïmplementeerd

Deze mogelijkheden zijn not geïmplementeerd in Aspose.OCR FOSS voor .NET:

  • Zoekbare PDF-generatie of tekst-export hulpmiddelen
  • Betrouwbaarheidsscores voor herkende tekst
  • Lettertype-detectie
  • Spellingcorrectie
  • Detectie van tabelstructuur
  • Barcodetectie
  • Automatische paginarotatie, kantelcorrectie of kleurinversie
  • Door de gebruiker configureerbare voorbewerking

Platform en uitvoering

  • Beeldverwerking is Alleen Windows, omdat de pijplijn afhankelijk is van System.Drawing.Common voor het laden, bijsnijden, schalen en pixeltoegang van bitmap.
  • Inferentie draait op de alleen CPU — GPU-uitvoering is niet geconfigureerd.
  • Invoerbestanden en PDF-pagina’s worden verwerkt sequentially; er is geen multithreading op invoerniveau API, hoewel Microsoft.ML.OnnxRuntime paralleliseert werk binnen elke inference-oproep.

Assembly-grootte

De gecompileerde assembly is groot omdat alle drie ONNX-modellen (detectie, verfijning en herkenning) als resources zijn ingebed in elke target-framework build.

Zie ook

 Nederlands